Celebridades, IA e cabeamento estruturado. Eles são companheiros incomuns?

Recentemente, o The Wall Street Journal relatou que Paris Hilton está trabalhando em uma versão de inteligência artificial de si mesma.

A inteligência artificial continua a revolucionar todas as áreas de negócios, desde impulsionar a inovação na produção de filmes até o setor financeiro e todo o resto. No entanto, nos bastidores dos sistemas de inteligência artificial, há um herói desconhecido: o cabeamento estruturado.

O que é cabeamento estruturado?

A palavra-chave aqui é “estruturado” (seus sinônimos incluem organizado, preciso e eficiente). Quando “estruturado” precede a palavra “cabeamento”, ele imediatamente aponta para uma maneira padronizada de projetar e instalar um sistema de cabeamento que estará em conformidade com os padrões internacionais, enquanto fornece uma abordagem flexível e pronta para o futuro capaz de suportar várias gerações de hardware de inteligência artificial.

Normalmente, o cabeamento estruturado de um data center de inteligência artificial será usado para conectar peças de hardware de TI usando fibra óptica de alto desempenho e perda ultrabaixa e cobre Cat6A.

O que NÃO é cabeamento estruturado?

Cabos de conexão direta (DACs) e cabos ópticos ativos (AOCs) normalmente são usados para fornecer cabeamento ponto a ponto. Esses componentes não são cabeamento estruturado e não suportam flexibilidade de rede, porque precisam ser substituídos sempre que as velocidades da porta do hardware de inteligência artificial mudam. Além disso, os componentes de cabeamento estruturado individuais, usados sozinhos em configurações ponto a ponto, não constituem um sistema de cabeamento estruturado.  

O papel crucial que o cabeamento estruturado desempenha nos data centers de inteligência artificial

Transmissão de dados de alta velocidade. O enorme volume de dados que os servidores de inteligência artificial produzem é tão grande que os recursos de grande largura de banda e de alta velocidade fornecidos por um sistema de cabeamento estruturado de fibra óptica sólida se tornam essenciais.

Não é apenas a fibra em si, mas a conectividade que conecta os painéis de patch às portas nos switches e servidores. Prevê-se que o tipo de velocidade usado (400G/800G/1,6T) seja executado principalmente sobre óptica paralela (onde várias fibras são apresentadas em um único conector), com opções de conector como o conector MPO-16 e o conector MMC-16.

Devido a essas velocidades mais altas, agora estamos vendo a introdução de conectores físicos angulares (APC) para canais MPO multimodo, além daqueles que estamos acostumados a ver instalados em canais de modo único.

Flexibilidade de escalabilidade e velocidade de instalação. O que você sabe sobre inteligência artificial? As velocidades de rede estão mudando constantemente e parece que estão acontecendo diariamente. 400G e 800G são uma realidade hoje, com 1,6T chegando em breve. Há apenas alguns anos, quem teria acreditado que isso seria possível?

O cabeamento estruturado oferece o tipo de escalabilidade e flexibilidade necessárias para acomodar essas mudanças de velocidade e o crescimento futuro das redes de inteligência artificial. Ser capaz de adicionar novo hardware a uma rede de inteligência artificial sem revisar todo o cabeamento traz vantagens significativas em economia de tempo e custo.  E em uma indústria onde os cronogramas estão cada vez mais apertados, o cabeamento estruturado permite a velocidade de instalação por meio de técnicas eficientes que podem ajudar a infraestrutura subjacente a se adaptar facilmente para atender às necessidades futuras.

Tempo de inatividade minimizado. As redes de inteligência artificial são ajustadas para um desempenho ideal. O treinamento de um modelo de inteligência artificial pode levar dias, semanas ou até meses. Uma rede de cabeamento estruturado bem arquitetada pode trazer o tipo de confiabilidade que o treinamento exige. Entender onde seus cabos estão funcionando e os pacotes de TI que dependem deles pode minimizar o tempo de inatividade da rede de inteligência artificial e ajudar na solução de problemas.

Eficiências CapEx/OpEx. Embora o desembolso inicial para um sistema de cabeamento estruturado possa ser maior do que aqueles para configurações ponto a ponto ou conexão direta/cabo óptico ativo, a abordagem de cabeamento estruturado oferece vantagens econômicas no longo prazo, reduzindo o tempo necessário para realizar as atualizações da rede.

Em última análise, o cabeamento estruturado pode reduzir a necessidade de operações caras de remoção e substituição para atender aos desafios em evolução do departamento de TI.     

A fábrica de inteligência artificial

Os data centers são o “chão de fábrica” das operações de inteligência artificial e, à medida que ela continua a afetar todas as áreas de nossas vidas, ela se tornará cada vez mais integrada às tecnologias emergentes, como 5G, IoT e computação de borda. Essa tendência enfatizará ainda mais a necessidade de sistemas de cabeamento robustos e escaláveis de alta velocidade.

A inteligência artificial está impulsionando redes mais complexas que exigirão um nível mais alto de planejamento e uma abordagem mais estruturada.

Conclusão

O cabeamento estruturado é geralmente o menos pensado sobre tecnologia ao construir um data center de inteligência artificial, mas na realidade, é tão importante quanto os switches, servidores e roteadores e não é aconselhável postergá-lo.

Assim como nenhuma pessoa criteriosa estaria disposta a construir uma nova casa sobre uma base instável, ninguém estaria disposto a correr tanto risco ao planejar construir um novo data center de inteligência artificial.

A inteligência artificial está mudando rapidamente a forma como o data center está sendo construído. Parece que o setor de data center está em um ponto de inflexão, na iminência de uma mudança do “data center 2,0”, se você quiser. E assim como Paris Hilton, precisaremos dar um passo para trás e reavaliar como pensamos sobre o caminho à frente. Para nós, será do ponto de vista do cabeamento estruturado; deixaremos a diversão para os demais.  

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