Em 2024, a eficiência dos centros de dados superará os desafios de construção Impulsionados pela IA

A IA está transformando o panorama dos centros de dados, tanto no que pode fazer quanto no que exige. Aqui estão quatro maneiras pelas quais uma maior eficiência pode ajudar a unir tudo em 2024 e além.

Se tivéssemos uma conversa nesta época do ano passado, logo após o lançamento do ChatGPT pela OpenAI, eu poderia ter dito que o fervor coletivo em torno da inteligência artificial generativa estava quase tão superestimado quanto o metaverso em 2021. Um ano depois, está claro que a tecnologia de IA é revolucionária e está configurando um efeito dramático na construção e nos desdobramentos dos centros de dados, bem como no design da arquitetura de redes em geral.

A realidade é que nossa insaciável expansão do consumo de dados e o apetite por serviços baseados na nuvem, acelerados pelas promessas promissoras da IA generativa, fazem com que a necessidade de armazenamento de dados robusto e seguro, transferência de dados mais rápida, maior intensidade de computação e eficiência dos centros de dados seja mais crucial do que nunca. Eu já disse desde que as empresas começaram a migrar para a nuvem: se há algo que sabemos com certeza, é que nossa dependência dos centros de dados só vai aumentar.

Aqui estão quatro tendências-chave que acredito que continuarão impactando e influenciando as operações dos centros de dados à medida que entramos em 2024:

1. Sem surpresas, a IA generativa impulsionará uma expansão agressiva e ampliada dos centros de dados

De acordo com o Synergy Research Group, analistas antecipam que as dimensões dos centros de dados de hiperescala crescerão três vezes nos próximos seis anos para acomodar as demandas da IA generativa. Basta considerar os bilhões de dólares comprometidos recentemente por vários gigantes tecnológicos para entender o quanto a indústria vê o potencial da IA com seriedade.

A velocidade de implementação—quão rapidamente os centros de dados de hiperescala, empresas e operadores podem começar a operar—continuará sendo tanto um desafio quanto uma vantagem competitiva. Impulsionadas por aumentos massivos de dados e ainda mais intensificados pelo processamento significativamente maior das aplicações e cargas de trabalho de IA generativa, as organizações precisarão repensar amplamente como planejam, projetam e constroem novas instalações (ou reformam locais existentes) para não apenas atender à demanda atual, mas antecipar como isso se desenrolará nos próximos meses e anos.

Mas aqui está o problema...

2. A disponibilidade de mão de obra e energia prejudicará a construção dos centros de dados

Ao entrar em 2023, uma preocupação substancial para as operações dos centros de dados eram os atrasos na cadeia de suprimentos, que levaram a uma escassez de chips e outros produtos e materiais fundamentais. Embora esses desafios tenham sido amplamente amenizados, agora deram lugar à escassez de mão de obra e disponibilidade de energia—com aparentemente nenhuma luz no fim do túnel, por assim dizer.

As condições macroeconômicas globais levaram os bancos centrais a aumentar as taxas de juros, o que mudou fundamentalmente a economia em torno da construção de centros de dados e aumentou ainda mais os custos da mão de obra em construção, que já era escassa. Embora a mão de obra operacional—os trabalhos especializados necessários para gerenciar e manter os centros de dados—também continue sendo um desafio, não tem a mesma urgência que os centenas ou até milhares de trabalhadores em diversas especialidades necessários para levar instalações de 9.290 metros quadrados de terreno e materiais brutos à inauguração.

Os novos despliegues de IA consomem significativamente mais energia por rack. Isso aumenta o desafio nos centros de dados existentes para acomodar clusters de IA e eleva a dificuldade em identificar novas localizações que possam suportar o aumento do consumo de energia. Novas usinas de energia e a infraestrutura para entregar e gerenciar essa energia para os centros de dados de maior consumo aumentam os desafios na identificação de novos sites e na obtenção de aprovação regulatória.

Embora a maior produtividade e eficiência sejam marcas distintivas da IA generativa, isso provavelmente terá o efeito oposto no setor de construção, mão de obra e energia. À medida que o uso e a densidade da IA generativa aumentam, a mão de obra e a energia necessárias para acompanhar a instalação física e a manutenção de componentes essenciais, como novos chips, servidores e cabeamento, escalarão consideravelmente.

3. A sustentabilidade salvará ou afundará os despliegues dos centros de dados

Com uma maior conscientização nas diretorias sobre o impacto climático das empresas, as organizações devem reconhecer e implementar práticas altamente eficientes e sustentáveis em todos os três níveis do ciclo de vida dos centros de dados—localização do site, construção e operação—enquanto evitam aumentos de custos materiais nas operações diárias. Qualquer coisa que consuma um milivatio de eletricidade ou energia deve ser otimizada, desde chips, servidores, switches e sistemas de resfriamento até a máquina de vendas na sala de descanso. É um desafio cada vez mais agravado pelas cargas de trabalho de IA generativa intensivas em computação. É um desafio cada vez mais agravado pelas cargas de trabalho de IA generativa intensivas em computação.

De fato, você pode ter visto histórias recentes de áreas metropolitanas demonstrando apreensão com a perspectiva de uma nova proposta de centro de dados e todos os impactos elétricos, espaciais e de água que podem acompanhá-los. O ambiente atual valoriza a responsabilidade ecológica e social tanto quanto a prosperidade econômica. Embora muitas empresas tenham investido recursos para abordar sua pegada de carbono direta, veremos um aumento no escrutínio em 2024 sobre as pegadas indiretas também, desde os impactos na cadeia de suprimentos até as declarações de carbono de produtos e materiais individuais adquiridos para operações de centros de dados.

Dito isso, os ventos macroeconômicos atuais continuam a pressionar enormemente os líderes empresariais para realizar uma dança delicada—implementar práticas e processos sustentáveis sem aumentar os custos ou, mais importante, impactar a rentabilidade. De acordo com a Pesquisa Global de Investidores ESG 2021 da PricewaterhouseCoopers, 81dos investidores aceitariam não mais do que um ponto percentual a menos nos retornos de investimento em busca de metas ESG, com quase metade (49) não disposta a aceitar qualquer redução nos retornos.

4. A batalha regulatória global sobre centros de dados aumentará

Continuaremos a testemunhar uma disputaentre legisladores e corporações sobre dois pontos críticos dos centros dedados—sustentabilidade (a terra e a energia necessárias para operar) esoberania de dados (onde e como os dados são armazenados).

Algumasjurisdições já promulgaram moratórias completas ou pausas temporárias naconstrução de novos centros de dados, enquanto muitas outras impuseramrestrições em locais como Londres, Amsterdã e Singapura, onde protestosfrequentemente aparecem nas notícias.

Porum lado, as demandas de latência e as leis de soberania de dados forçarão oscentros de dados a se localizarem em áreas mais localizadas. Poroutro lado, apesar de seu papel necessário para evitar que os dados sejamcompartilhados e processados no exterior, os centros de dados provavelmenteenfrentarão uma resistência forte de autoridades eleitas e desconfiança dascomunidades locais. Certamente, um fator agravante neste debate é e continuarásendo a IA, particularmente à medida que mais empresas se esforçam paradesenvolver e implantar essa tecnologia em seus processos operacionais enquantomantêm uma maior conscientização sobre a integridade dos dados usados paratreinar seus modelos.

Oque indiscutivelmente desafiará ainda mais esse espaço são as inevitáveisregulamentações de IA que continuam a ganhar impulso em Washington, incluindo o recentedecreto executivo do presidente Biden, a Lei de IA na UE eoutras jurisdições locais, regionais, nacionais e transnacionais. No momento,empresas e operadores de centros de dados permanecem firmemente em um padrão deespera quanto a como essas propostas de regulamentações serão concretizadas equais serão seus impactos na exploração, desenvolvimento e implantação da IA.

Asolução mágica: a eficiênciaé o único caminho a seguir

Noespaço tecnológico mais amplo, é raro encontrar uma solução mágica, perfeita efeita sob medida, mas para os numerosos obstáculos que os centros de dadosenfrentam em 2024 2024, todos os caminhos parecem levar a umaúnica solução intrínseca—eficiência.

Nofront da mão de obra, centros de dados mais eficientes—desde a perspectiva dedesign, uso de energia e densidade de energia—significam que são necessáriosmenos, resultando em menor carga de construção e manutenção. Produtose arquiteturas de infraestrutura mais eficientes e "plug-and-play"são mais fáceis de instalar, o que se traduz em menos tempo gasto—e menordependência de mão de obra altamente qualificada.

Deuma perspectiva de sustentabilidade, centros de dados mais eficientes queaproveitam uma combinação de fontes de energia renovável—eólica, solar,geotérmica, hidrelétrica/mareomotriz e até mesmo nuclear segura econfiável—significam menor dependência de fontes de energia locaispotencialmente escassas. Avançosem IA e aprendizado de máquina impulsionam ainda mais essa eficiência aoidentificar e abordar sem esforço os pontos críticos de computação intensiva emenergia. Alémdisso, veremos uma mudança para ciclos de vida de produtos de“cradle-to-cradle” em vez de “cradle-to-grave” para limitar o desperdício, ondecomponentes de centros de dados que são regularmente atualizados, comoservidores e switches, se integrarão em um robusto mercado de reutilização ereciclagem, em vez de ir diretamente para aterros.

Finalmente,dentro do vasto ecossistema regulatório, a eficiência dos centros dedados—caracterizada por pegadas físicas, de carbono e energéticasminimizadas—mais o cumprimento transparente da soberania de dados pode ajudar areduzir a resistência social e política aos despliegues de centros de dados. Aeficiência física, aproveitando a infraestrutura existente de múltiplosinquilinos ou co-localizações, pode reduzir os custos gerais e aliviar aansiedade de autoridades e comunidades locais que podem se opor a vermaquinário pesado em grandes complexos novos e autônomos.

Àmedida que inovações tecnológicas competitivas, mão de obra, sustentabilidade,condições macroeconômicas e pressões regulatórias pressionam os centros dedados de hiperescala, empresas e operadores, um apetite global insaciável deveser equilibrado com um compromisso inabalável com a eficiência—em todas asfases de localização/descoberta, construção/design e operações/gestão—paraimpulsionar o crescimento e a expansão dos centros de dados em 2024.

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This article was first published in Data Center Knowledge.